モノのインターネット(IoT)アプリケーションでは、機械学習アルゴリズムを使用して、クラウド上の膨大な量の接続されたセンサーデータを分析します。リアルタイムのIoTダッシュボードやアラートを使用することで、主要なパフォーマンス指標や故障間の平均時間の統計などの情報を可視化することができます。機械学習ベースのアルゴリズムは、機器の異常を特定してユーザーにアラートを送信し、自動修正やプロアクティブな対策のトリガーにすることもできます。

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